样品展示

引子

25 岁那年，我月薪 3000，每天加班到深夜，却看不到任何希望。

30 岁这年，我有了自己的事业，时间自由，收入是当年的 10 倍。

改变我的，不是运气，不是背景，而是5 个看似简单却极其有效的习惯。

习惯一：每天深度工作 2 小时

卡尔·纽波特在《深度工作》中定义：

在无干扰的状态下进行专业活动，使认知能力达到极限。

我的做法：每天早上 6:00-8:00，雷打不动：手机放到另一个房间，关闭所有通知，只做当天最重要的那一件事。

习惯二：每周复盘一次

我的复盘模板很简单，只有 3 个问题：

1. 这周做得最好的 3 件事是什么？
2. 这周最大的教训是什么？
3. 下周最重要的 3 个目标是什么？

习惯三：每月读 2 本书

不是随便翻翻，是真正读透。我的方法：

• 读之前先看目录和序言，了解框架
• 边读边做笔记，标记金句
• 读完后写一篇读后感，内化成自己的东西

开头

2023 年，ChatGPT 横空出世，很多人第一反应是："我要被替代了"。

但我想说：AI 不会替代你，但会用 AI 的人会替代你。

一、AI 能做什么，不能做什么

AI 擅长：写文章、画图、写代码、数据分析、翻译...

AI 不擅长：创意策划、情感沟通、复杂决策、人际协调...

结论：用 AI 做执行，人做决策。

二、普通人可以抓住的 3 个机会

1. AI 内容创作：公众号、小红书、抖音，用 AI 辅助创作，效率提升 10 倍。

2. AI 工具开发：把 AI 能力封装成小工具，解决具体问题。

3. AI 培训咨询：教别人用 AI，市场巨大。

【0-3 秒】黄金开头

画面：主播直视镜头，表情认真

台词："你有没有发现，你这一年立的 flag，又倒了？"

字幕特效：大字弹出"又倒了！"

【3-15 秒】痛点共鸣

画面：切换生活场景（健身卡/书本/课程截图）

台词："年初说要健身，卡办了，去了 3 次。说要读书，书买了，翻了 5 页。说要学技能，课报了，看了 2 节。不是你懒，是你方法错了。"

【15-45 秒】核心干货

第一，把目标缩小 10 倍。别说每天健身 1 小时，说每天做 1 个俯卧撑。小到不可能失败，你才会开始。

第二，绑定已有习惯。刷牙后立刻做俯卧撑。旧习惯带新习惯，成功率翻 3 倍。

第三，公开承诺。在朋友圈发：我要坚持 XX 天，做不到发红包。面子，是最好的驱动力。

【45-60 秒】结尾互动

画面：回到主播，微笑

台词："你今年立了什么 flag？评论区告诉我，我们一起监督。"

字幕：关注我，每天进步一点点

【0-5 秒】开头

画面：主播拿着手机，展示 AI 界面

台词："这 3 个 AI 工具，让我每天少工作 2 小时！"

【5-30 秒】工具 1：写作助手

画面：展示写作界面，AI 自动生成内容

台词："写文章、写报告、写邮件，丢给 AI，1 分钟出初稿，你只负责修改。效率提升 5 倍。"

【30-55 秒】工具 2：数据分析

画面：Excel 表格，AI 自动生成图表

台词："一堆数据看不懂？AI 帮你分析，自动生成图表和结论。老板看了都夸你专业。"

【55-80 秒】工具 3：会议记录

画面：会议场景，AI 实时转文字

台词："开会不用记笔记了，AI 实时转文字，自动生成会议纪要。你只管专心听。"

【80-90 秒】结尾

台词："想要这些工具链接的，评论区扣'AI'，我发你。"

需求背景

客户每天需要处理 100+ 个 Excel 文件，手动合并耗时 2 小时。

解决方案

编写 Python 脚本，自动读取指定文件夹下所有 Excel，按规则合并，导出为一个文件。

核心代码片段

import pandas as pd
import os

def merge_excel_files(folder_path, output_file):
    all_data = []
    for file in os.listdir(folder_path):
        if file.endswith('.xlsx'):
            df = pd.read_excel(os.path.join(folder_path, file))
            all_data.append(df)
    
    result = pd.concat(all_data, ignore_index=True)
    result.to_excel(output_file, index=False)
    print(f"合并完成！共处理 {len(all_data)} 个文件")
          

交付成果

• 可执行脚本文件（.exe，无需安装 Python）
• 使用说明文档
• 源代码（可选）

效果

处理时间从 2 小时 → 2 分钟，效率提升 60 倍。